针对制造产业，围绕生产工艺过程参数，设备运行状态参数与产品质量性能、生产线排产负荷、耗能等数据进行关联性深度挖掘，形成数据闭环，可得出工艺参数的最优区间、生产质量控制的最优调控手段等，提升产品制造品质。

通过全产业链大数据的整合，使整个生产系统达到协同优化，让生产系统更加动态灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本，实现供应链配送体系优化和用户需求快速响应。通过对产品供应链的大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

在售后服务环节，数据驱动企业创新服务模式，从被动服务、定期服务发展成为主动服务、实时服务。企业通过整合产品运行数据、销售、客户数据，将传统的诊断方法与基于知识的智能机械故障诊断方法相结合，结合设备状态监测技术、故障诊断技术和计算机网络技术，开展故障预警、远程监控、远程运维、质量诊断等大数据分析和预测，提供个性化、在线化、便捷化的智能化增值服务，形成“制造+服务”的新模式。

在市场营销环节，利用大数据挖掘用户需求和市场趋势，建立用户对商品需 求的分析体系，挖掘用户深层次的需求，寻找机会产品，进行生产指导和后期市 场营销分析；通过建立科学的商品生产方案分析系统，结合用户需求与产品生产，形成满足消费者预期的各品类生产方案等。利用产业大数据平台，实现设计、生产、供应链、销售各环节的能力提升，全面提升产业企业运营管理水平。