通过输入故障现象描述、设备、系统等自然语言文本，基于知识图谱的专家能力，从中解析失效要素，基于图查询从图谱查询到包含原因的子图，并进行根本原因归纳。除此之外，通过推理技术，从故障或者故障原因出发，自动探查人机料法环的相关推荐结果，提升对故障的全量分析能力。

通过知识图谱自动挖掘设备间的潜在特征和关系，挖掘设备和设备之间的业务关联特征，在设备数量特别大的场景，辅助业务方的设备替代性分析、设备路径分析、设备重要性分析等。

持续升级基于KBQA(基于知识图谱的问答技术)的智能问答系统，帮助用户更快、更智能的找到设备、人员、物料、工序、环境因素之间关联关系，既支持概念和一度关联信息的查询，也可以根据业务设计复杂的推理规则，从而支持复杂的多度的问答场景。